报刊新闻行业舆情大数据如何搜集？报刊新闻量化舆情数据库系统

每一天，我们周围都会有无数的各类新闻发生，而要了解它们，我们一般是借助互联网的APP进行新闻资讯的了解，如今日头条、网易新闻、新浪新闻、凤凰新闻、搜狐新闻等各大新闻媒体或者借助一些传统行业的纸媒，例如：报纸、报刊等等，尽管每个平台都具有各自的特点，比如流量规模、视觉体验、用户群不同，但其在舆论传播中所起的作用却不可忽略。

对于那些需要监测报刊新闻行业的舆情单位来说，如何查找搜集该行业的舆情信息大数据呢？ 蚁坊软件整理出以下几种方法可供大家参考。（>>>免费试用蚁坊舆情系统<<<）

报刊新闻行业舆情大数据查找搜集方法：

方法一：人工搜索行业数据信息

21世纪网络时代，人们可以足不出户就能了解全国各地发生的事情，因此，相关监管部门要想迅速获得行业内的新闻数据，可以充分利用百度、360、搜狗等搜索引擎进行人工搜索，或者在官方媒体网站，如新浪新闻、搜狐新闻、人民日报网等各大新闻门户网站上搜索整理相关新闻数据。但人工搜索的缺点是重复信息太多，无法进行有效排查且耗时耗力，搜索的数据不够全面和准确。

方法二：与第三方舆情搜集公司进行合作

光靠人工搜索是不够的，相关单位还可以和第三方舆情搜索服务公司进行合作，通过第三方服务公司提供的舆情监测搜集行业数据服务，能快速帮助我们迅速采集全网报刊新闻行业的舆情资讯，服务公司还能提供相关的舆情分析报告可供被服务方使用，为相关监测单位提供了决策参考的依据。

方法三：单位配备专业化舆情搜集监测系统

人工监测相对现代化智能舆情系统监测效率要慢，而且人工搜集到的舆情信息数据无法保证全面性且准确性，因此单位可以配备一套专业化的舆情搜集监测系统进行行业舆情信息的监测搜集工作，如可以借助蚁坊软件这样的网络行业大数据舆情搜集监测分析系统，该系统可以实现全网舆情数据24小时自动实时查找搜集监测，并将搜集到的行业数据信息分类汇总于系统库里，蚁坊舆情搜集监测系统还能基于行业内发生的关键事件进行科学系统的分析，负面舆情及时预警，系统支持一键生成舆情分析剪报，为用户制定有针对性的舆情解决方案提供参考依据。

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