整治网络直播、短视频领域乱象

按照2022年“清朗”系列专项行动安排，中央网信办、国家税务总局、国家市场监督管理总局自即日起，开展为期两个月的“清朗·整治网络直播、短视频领域乱象”专项行动。以集中整治“色、丑、怪、假、俗、赌”等违法违规内容呈现乱象为切入点，进一步规范重点环节功能，从严整治功能失范、“网红乱象”、打赏失度、违规营利、恶意营销等突出问题。

一、短视频舆情监管难点

1、短视频迅速发展，用户规模增长迅猛，平台不断扩充，扩大了舆情监管广度。

近几年短视频异军突起，市场规模持续扩大。2020年泛网络视听领域产业的市场规模为6009.1亿元，较2019年增长32.3%。其中，短视频领域市场规模达2051.3亿，占整体市场的34.1%。预计2021年短视频市场规模将逼近3000亿元。短视频平台不断扩充，抖音、快手、今日头条、西瓜、哔哩哔哩、小红书、Tiktok、火山、微视、好看、度小视、秒拍等。各类短视频平台均充斥着庞大的舆情信息。人工进行舆情监管，难以从如此庞大视频信息中提取各类乱象内容，极易漏察舆情。

2、短视频有向私密化圈子下沉趋势，增加舆情监管难度。

目前市面上的舆情监测平台普遍不能实现对视频和音频信息的完整抓取，也无法对音视频信息进行批量获取和数据解构分析。此外，随着社交平台用户对隐私信息重视程度的提升，再加上网络审查机制趋于严格，公众在网络发言意愿有向私密化圈子下沉的趋势。这种趋势下，不少新兴社交媒体都增加了限制功能，以保障发言者的隐私。而对于这些有加密限制的平台，舆情监测技术往往被限制抓取内容，难以实现及时监测。

二、短视频舆情监管难点：借助蚁坊软件短视频舆情监测软件打破平台壁垒提高监管效率

1.辖区舆情监测

辖区监测是将短视频文字描述信息、地域信息、位置信息、作者属地信息、同城信息、图文识别内容、语音识别内容进行整合，能够帮助我们及时发现辖区内的敏感信息，掌握主动权。

2.图文内容识别

短视频系统首帧图文识别的覆盖率能达到90%以上，图片中的敏感内容也能监测到。不仅仅识别字幕，还能识别出横幅、牌匾、证件的文字信息。

3.重点作者跟踪

对重点关注作者进行单独跟踪，持续监测该作者发布的短视频信息，并对多平台重点关注作者前60s内的短视频做了语音识别、关键帧图文识别，实现多维度监测，敏感信息早知道。

4.浏览模式审查

浏览模式能够帮助用户快速审核敏感信息。通过浏览模式查看主题监测的短视频，支持按照时间、热度进行排序，并且能够对短视频根据时间范围、平台、数据类型、未读状态进行筛选，便于用户快速审核。

蚁坊软件短视频监测系统是供舆情监测人员监测辖区短视频舆情的工具。短视频监测系统实现了辖区监测。与刷“同城”或“推荐”的方式不同，短视频监测工具对辖区相关的短视频信息进行了识别和整合，并且支持实时推送，将监测效率提高了5倍以上。短视频监测系统目前支持对主流短视频平台的短视频进行监测，系统基于辖区的日均监测数据量及监测时效性远高于市场同类产品，能够对短视频描述信息、位置信息、图文内容、作者信息、部分短视频评论、部分重点作者的语音及关键帧图文进行识别分析，其中首帧识别的覆盖率达90%以上，支持短视频在线预览、播放。

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