当前位置: 首页>> 舆情研究 >>正文

疫情爆发类谣言的舆情研判:传播原因及针对性回应策略

2023-12-05 09:41 作者:Z 浏览次数:2087 标签: 舆情研判 疫情舆情 谣言传播
"速读全网"舆情,了解传播路径,把握发展态势——点击试用鹰眼速读网全网舆情监测分析系统

一、新闻回顾

广西省北海市卫生健康委2023年12月1日发布辟谣通报:近日,各微信群流传“北海疫情暴发”的传言,均为谣言!真相为:北海市近期并未发生疫情。

本文尝试分析该谣言引发的舆情的传播规律和传播特点,并提出针对性的谣言回应策略。

二、舆情信息抽取分析

对舆情信息抽取分析是舆情研究的基础和前提,它能够帮助我们更好地理解和把握舆情的本质,从而为舆情应对提供科学依据。通过舆情信息抽取分析,我们可以理清涉事实体之间的关系,更系统地识别舆情话题和风险点,从而更好地预测和应对可能的舆情风险。以本次广西省北海市卫生健康委辟谣通报为例,我们可以通过舆情信息抽取分析,深入了解这次事件的发展过程,涉事实体的角色定位,以及各方的利益关系。

信息元素抽取:此事涉及到的实体主要有广西省北海市卫生健康委、微信群、北海市、中央电视台二频道、海城区、南宁市等。其中,广西省北海市卫生健康委是政策制定和执行者,微信群则是信息传播的平台,北海市是事件发生的地点,中央电视台二频道是被误引的信息源,海城区和南宁市则是涉事地区。此外,还涉及到的行为包括辟谣、传播谣言等,时间是2023年12月1日,物品则包括口罩等防疫物资。

实体关系抽取:广西省北海市卫生健康委与微信群之间的关系是信息发布者和信息传播者的关系,广西省北海市卫生健康委与北海市、海城区、南宁市之间的关系是政策制定和执行者与政策执行地的关系,微信群与北海市、海城区、南宁市之间的关系则是信息传播者与信息接收者的关系。

利益关系抽取:广西省北海市卫生健康委的主要利益是维护公共卫生安全和社会稳定,防止谣言的传播对社会秩序造成破坏。微信群的利益则主要体现在信息的传播和交流,但在这次事件中,微信群的行为却对广西省北海市卫生健康委的利益构成了威胁,因为谣言的传播可能会引发公众的恐慌,对社会稳定造成影响。而北海市、海城区、南宁市的利益则主要在于维护地区的公共卫生安全和社会稳定,防止谣言的传播对地区的公共卫生安全和社会稳定造成影响。

三、谣言传播原因

本节将深入探讨“北海疫情暴发”谣言传播背后的新闻传播学原因。在这个过程中,我们将从背景、社交网络的传播特点和传播学的角度出发,分析谣言的传播机制。

背景因素:

当前正处于流感等呼吸道疾病高发期,部分医院特别是儿科人满为患,这种社会环境使得公众对于疫情的关注度和敏感度提高,为谣言的传播创造了条件。同时,由于疫情对人们生活的影响巨大,公众对于疫情的恐慌情绪也容易被放大,这也推动了谣言的传播。

人们在面对不确定性信息时,往往会选择相信那些能够减少不确定性的信息,即使这些信息可能并不准确。在这次事件中,“北海疫情暴发”的谣言恰好满足了这一心理需求,因此得以广泛传播。同时,我们可以看到该谣言的句式与之前新冠疫情的疫情通报句式相仿,在长期接收新冠疫情通知的人群中这种句式的选择使得谣言更具有说服力和感染力。

传播平台(社交网络)因素:

该谣言的传播路径可以分为两个阶段:首先在微信群这种封闭式的熟人社交圈子中传播,然后在非封闭式的社交媒体中传播。

微信群作为封闭式的熟人社交圈子,具有其独特的传播特性。由于微信群的成员通常基于某种信任关系,比如亲朋好友、同事等,因此在微信群中传播的信息往往更容易得到信任和接受。在这种情况下,“北海疫情暴发”的谣言一旦在微信群中传播,就很容易引发群体性的恐慌,从而迅速形成舆情。此外,微信群的封闭性也使得对谣言的监管和干预变得更加困难。

然而,微信群的封闭性同时也限制了谣言的传播范围。因此,谣言在微信群中传播一段时间后,通常会进入非封闭式的社交媒体中传播,如微博、抖音等。这些非封闭式的社交媒体具有更广的覆盖面,能够将谣言传播到更广泛的公众中。同时,非封闭式的社交媒体的开放性也使得谣言更容易受到公众的质疑和挑战,从而可能对谣言的传播产生一定的抑制作用。

因此,谣言的传播路径从微信群的封闭式社交圈子到非封闭式的社交媒体,反映了谣言传播的复杂性和多元性。对于此类谣言,我们需要从多个角度进行防范和应对,包括加强对封闭式社交圈子的监管,提高公众在非封闭式社交媒体中的信息素养,以及加强科学素养教育等。

谣言的模因化:

模因,源自生物学中的基因概念,是文化进化中的基本单位,包括思想、知识、习惯、信仰等。模因通过模仿、学习和传播在社会中扩散,并在传播过程中可能发生变异,形成新的模因。

在“北海疫情暴发”谣言的传播过程中,我们可以观察到模因的进化情况。

  1. 模因的复制:谣言的内容在微信群中被大量复制和传播,形成了一种“北海疫情暴发”的模因。这种模因的特点是具有强烈的冲击力和恐慌性,容易引起人们的注意和关注。

  2. 模因的变异:在传播过程中,谣言的内容发生了变异。例如,原始的谣言可能只是“北海疫情暴发”,但在传播过程中,可能加入了“已有近六百例,且不断上升”、“海城区长和卫生局长被免职”等具体的、虚假的细节,使谣言更具真实感和可信度。

  3. 模因的选择:在传播过程中,那些能引起更大恐慌和关注的模因被更多地选择和传播。例如,“现从北海疫区回到南宁并滞留在南宁市有十三万人,其中8万人管控不了,含两万人已离开南宁市。”这种模因,由于其强烈的恐慌性和冲击力,可能被更多地选择和传播。

  4. 模因的适应:在传播过程中,谣言的内容可能会根据接收者的反应进行调整,以适应更多的传播环境。例如,“出门要戴口罩,尽量不要聚集,加强锻炼,不要感冒。”这种模因,虽然其内容是基于谣言,但它提供了一种看似合理的防护建议,可能会得到更多人的接受和传播。

因此,谣言的传播过程实际上是模因的进化过程。通过理解模因的复制、变异和选择,我们可以更深入地理解谣言的传播机制,并找到更有效的应对策略。

四、谣言的回应策略

该谣言及其传播涉及到的社会领域主要有:卫生健康领域、公共安全领域。以下是对这些领域的舆情回应和具体举措建议:

卫生健康领域

项目行为
主管单位回应建议卫生健康部门应及时发布权威的疫情信息,明确指出谣言的不实之处,强调北海市近期并未发生疫情。
主管单位具体举措加强对社区的疫情监控,确保疫情信息的透明度;开展公众健康教育,提高公众的防疫意识和科学素养。
媒体建议报道方向官方媒体应积极报道政府部门的防疫工作,强调科学防控,理性应对,避免引发公众的恐慌。
其他措施加强与其他领域的协同,如教育部门、公安部门等,共同防止谣言的传播。

公共安全领域

项目行为
主管单位回应建议公安部门应明确指出对制造和传播谣言的行为将依法追责,维护社会的稳定。
主管单位具体举措

加强对网络的监管,打击制造和传播谣言的行为;

加强社区的治安管理,防止因谣言引发的恐慌和混乱。

其他措施加强与卫生健康部门、教育部门等的协同,共同维护社会的稳定。

五、舆情监测计划

为及时发现谣言,防止谣言的传播、维护社会的稳定,相关部门可参考制定如下舆情监测计划:

确定监测主题

  • 卫生健康部门:关注"疫情"、"防疫"、"公共卫生"等相关主题,特别关注涉及到的地域信息。

  • 公安部门:关注"谣言"、"网络安全"、"公共安全"等相关主题,特别关注涉及到的地域信息。

选择合适的舆情监测软件

选择支持全网监测、话题监测等功能的舆情监测系统,如蚁坊软件鹰眼速读网等。

确定监测参数

  • 监测时间范围:从谣言开始传播的时间起,持续进行监测,直至谣言完全平息。

  • 监测平台范围:包括各大新闻网站、社交媒体、论坛、博客等。

实施监测

  • 舆情监测值班:设立专门的舆情监测小组,24小时轮流值班,随时关注舆情动态。

  • 告警安排:一旦发现有可能引发大规模舆情的信息,立即启动预警机制,及时通报相关部门。

分析报告和分析结果

  • 定期出具舆情分析报告,包括舆情的发展趋势、公众的情绪变化、舆情的影响范围等。

  • 根据分析结果,提出具体的应对策略,包括舆情回应、具体举措、媒体报道方向等。

七、总结

这篇文章以”北海疫情暴发“谣言为例,深入探讨了涉疫情类谣言的引发的舆情的传播机制、应对策略以及舆情监测计划的制定和实施。整体来看,文章提供了一种全面而系统的方法来应对谣言的传播,旨在通过多角度、多层次的措施,防止谣言的传播,维护社会的稳定。

监测系统免费试用》》

相关阅读推荐:新冠肺炎疫情舆情汇总分析(2020-2022年)

(部分文字、图片来自网络,如涉及侵权,请及时与我们联系,我们会在第一时间删除或处理侵权内容。电话:4006770986  邮箱:zhangming [at]eefung.com  负责人:张明)


热门文章 换一换
文章推荐换一换
舆情监测关注问题换一换
舆情监测公司排名 舆情分析 舆情管理 舆情监测系统 全网舆情监测系统 舆情监测 舆论 舆情监测平台 互联网舆情监测 舆情监控系统 舆情监测服务平台 热点舆情 网络舆情分析报告 舆论聚焦 中山大学张鹏 超强台风山竹 个人所得税起征点 微博传播分析 网红直播 手机舆情监测 做好舆情监控 舆情监测报价 网络热点事件 舆情搜索 舆情预警系统 近期舆情 舆情报告 舆情 免费舆情软件 舆情监测方案 舆情监测解决方案 舆情是什么意思 网络舆情监测 舆情案例分析 专业舆情监测 媒体舆情监测 药品安全事件 长春长生疫苗事件 洁洁良 乐清女孩 新浪微舆情 网络舆情分析报告 2019网络舆情事件 山东寿光水灾 社会舆情 舆情监测哪家好 舆情监测方法 舆情监测报价 新浪舆情 手机舆情监测 近期舆情 网红直播 舆情事件 免费舆情监测软件 社会舆情 网络舆情监测系统 舆情监测报告 舆情监测软件 网络舆情监测公司 互联网舆情监测系统 舆情监测分析 舆情监控前几大公司 网络舆情监控软件 网络舆情监控系统 舆情监控是什么意思 免费舆情监控 互联网舆情监控系统 网络舆情分析 舆情 政务舆情 什么是舆情 新华网舆情在线 舆情监控系统 互联网舆情分析 社区舆情信息 网络舆情信息 网络舆情分析系统 网络舆情管理 人民舆情监控 军犬网络舆情监控系统 舆情监控 涉警舆情 鹰击 鹰眼舆情
标签云 换一换
行业舆情 舆情分析研判 学校舆情 网络舆情监测 教育舆情 民生舆情 舆情监测 社会舆论热点 社会舆情 舆情监测解决方案 互联网舆情监测系统哪家好 航空舆情 人工智能 舆情服务 辖区舆情监测 2023年舆情分析报告 网络热点事件 社会事件舆情分析 舆情报告 新闻舆情 舆情汇总 涉警舆情 舆情服务商 如何网络舆情 舆情预警 舆情研判 舆情风险 舆情风险监测 舆情分析 医疗舆情 交通舆情 能源舆情 舆情管理 舆情监测方案 企业舆情 舆情舆论汇总 舆情周报 近期舆情 政策舆情 网络舆情监测系统 涉法舆情 检察舆情 信息挖掘 舆情信息收集 地方舆情 属地舆情监测 政务舆情 市场监管 舆情事件 互联网舆情监测平台 金融舆情 金融监督管理局 财经金融舆情监测 互联网舆情监测 危机公关 新媒体舆情 政府舆情 政府舆情监测 开源情报工具 舆情系统 舆情告警 突发公共事件 应急舆情 假期舆情 灾害舆情 应急管理 旅游舆情 景区舆情 智慧城市 舆论监测 舆情案例 免费大数据平台有哪些 数据分析软件有哪些 数据监测 舆情查询 网信办信息汇总 舆情研究 舆情平台 短视频 视频舆情监测 舆情监测哪家好 热点监测 舆情热点事件 网络舆情 消费舆情 舆情监测系统 网络舆情网 舆情监测报价 农村舆情 乡镇舆情 舆论风险防范 税务舆情 舆情处置 校园舆情 互联网舆情监测系统 互联网舆情 全网舆情监测 舆情数据分析 舆情监测预警 生态环境舆情 舆情搜索 负面舆情 消防救援舆情 舆情案例分析 地震舆情 娱乐舆情 高校舆情 谣言传播 电力舆情 明星舆情 新媒体舆情监测 疫情舆情 自媒体舆情监测 舆情监控前几大公司 社交新全媒体监测系统工具平台公司 网络综合治理 法治舆情 司法舆情 法院舆情 网红舆情 23年舆情报告 网络舆情分析系统 舆情应对 老年人保护舆情 医院舆情 网络安全 公安舆情监测分析 公安类舆情 网络意识形态 网络舆情治理 网上舆情 网红直播 在线舆情监测 舆情信息分析 妇女儿童舆情 涉毒舆情 科技舆情 鹰眼速读网 鹰击早发现 食品舆情 监狱舆情舆论 大数据分析工具 大数据舆情监测 舆情传播 做好舆情监控 安全生产 网络社会热点舆情分析系统 政府舆情监测系统 互联网舆情分析 大数据舆情分析 媒体舆情 媒体舆论 网络在线教学舆情 烟草舆情舆论 会议舆情 大数据舆情 网络舆论监测 舆情监测方法 舆情预警系统 媒体监测 环境舆情 公共事件舆情 舆情态势 舆论态势 舆论趋势 农业舆情 新闻舆论阵地管理 自媒体传播 自媒体乱象 女权舆论 性别矛盾 民族宗教舆情 宗教舆情 网络传播规律 银行舆情 舆情治理 互联网舆情治理 2022年舆情报告 未成年人舆情 舆情引导 舆情日报 两会舆情 审计局 舆情回应 舆论失焦 政法舆情 网络实名制 舆情监督 奥运会 涉稳舆情 疫情搜索大数据 铁路舆情 舆论知识点 新闻传播理论 新疆棉花 社会情绪指数 正面舆情 网络暴力 社会性死亡 辟谣 涉犬舆情 事件过程 鹰眼舆情 鹰击 清博大数据舆情 蚁坊 舆情格式 疫情舆情分析报告 舆情监测软件排名 抗疫英雄事迹舆情 虚假新闻 什么是舆情 2020年舆情报告 2020年舆情 社交媒体舆情 舆论监测软件 深度学习算法 机器学习 抗击疫情 疫情舆情分析 舆论分析 舆情公关 虐童事件 免费舆情监测软件 反转新闻 网红 微舆情 微博传播分析 舆情监测工具 传播路径分析 手机舆情监测 新浪舆情 新华舆情 2019网络热词 网络流行语 在线监测软件 百度舆情监测 企业危机管理 315 网络舆情危机 网络舆情监测公司 中国食品药品安全舆情事件案例 互联网舆情监控系统 舆情是什么意思 德云社 网络舆论分析 大数据舆情监测案例 网络热词 微博数据分析 高考舆情 舆情监测公司 2019舆情热点 舆情监测软件 犯罪舆情 股票舆情 月度舆情分析 消防舆情 微信舆情监测 民航舆情 人物舆情 公益舆情 感动中国 舆情监测平台 影视舆情 舆论监督 2019舆情 2018舆情事件盘点 2018舆情报告 舆情监测服务商 免费舆情监测系统 雾霾舆情 蚁坊软件 港澳台舆情 涉军舆情 拆迁舆情 舆情反转 反腐舆情 海外舆情 信息惠民 体育舆情 强拆舆情 舆情指数 环保舆情